Costes y buenas prácticas en GCP

¿Por qué este documento?

En cloud, no pagar de más es una habilidad de ingeniería, no solo de gestión. A diferencia de un servidor físico (coste fijo), GCP factura por lo que consumes — y si no entiendes el modelo, una carga de trabajo mal configurada puede generar una factura de cientos de euros en horas.

Este documento cubre el modelo mental de pricing, las herramientas que GCP da para controlarlo, las trampas habituales, y el marco de buenas prácticas que Google usa para evaluar arquitecturas (el Architecture Framework).

1. Modelo de pricing: pago por uso

GCP factura en varias dimensiones según el producto. Es clave entender qué contador se activa en cada servicio.

Dimensión de coste	Ejemplo	Analogía hardware
Tiempo de cómputo	VM encendida por hora	CPU encendida
Almacenamiento por GB/mes	Disco persistente, GCS	Disco montado
Operaciones / peticiones	Cloud Functions invocaciones	Interrupciones de CPU
Tráfico de red (egress)	Datos saliendo de GCP	Ancho de banda consumido
Datos procesados	BigQuery por TB escaneado	—
Instancias activas	Cloud SQL por hora	Base de datos encendida

Descuentos automáticos (sin hacer nada)

Sustained Use Discounts (SUD): si una VM Compute Engine corre >25% del mes, GCP aplica descuento automático escalonado — hasta ~30% si corre todo el mes. Solo aplica a N1/N2/N2D.
Committed Use Discounts (CUD): si te comprometes 1 o 3 años, obtienes hasta 57% de descuento (vCPU/RAM). Equivalente a Reserved Instances en AWS. Útil cuando la carga es predecible.
Preemptible VMs / Spot VMs: VMs que GCP puede interrumpir con 30s de aviso. Hasta 91% más baratas. Ideales para batch, entrenamiento ML, renderizado.

# Ver descuentos CUD disponibles
gcloud compute commitments list --project=MI_PROYECTO
 
# Crear un CUD de 1 año para 4 vCPU + 16 GB RAM en us-central1
gcloud compute commitments create mi-commitment \
  --plan=12-month \
  --region=us-central1 \
  --resources=vcpu=4,memory=16GB

2. Free Tier: lo que siempre es gratis

GCP tiene dos capas de gratuidad:

2a. Free Trial (crédito inicial)

$300 USD en 90 días para cuentas nuevas.
Puedes usar cualquier producto, incluidos los de pago.
Cuidado: si activas facturación real, el crédito sigue activo pero ya puedes ser cobrado si se agota.

2b. Always Free (permanente, sin fecha de caducidad)

Producto	Límite gratuito mensual	Notas
Compute Engine	1 VM e2-micro (us-central1/us-east1/us-west1)	Solo esa región y tipo
Cloud Storage	5 GB en Standard	Solo en regiones US
BigQuery	1 TB de queries / mes + 10 GB almacenamiento	El más valioso para DS
Cloud Run	2M peticiones / mes	Muy útil para APIs pequeñas
Cloud Functions	2M invocaciones / mes	Gen1
Pub/Sub	10 GB / mes	—
Firestore	1 GB almacenamiento + 50K lecturas/día	—
Artifact Registry	0.5 GB almacenamiento	—
Secret Manager	6 versiones activas + 10K accesos	—

Referencia oficial actualizada: https://cloud.google.com/free/docs/free-cloud-features

3. Presupuestos y alertas de gasto

Sin alertas, puedes descubrir el problema en la factura de fin de mes. GCP permite definir budgets con notificaciones automáticas.

Cómo crear una alerta (consola)

Billing → Budgets & Alerts → Create budget
Define el ámbito: toda la cuenta, un proyecto, o un conjunto de servicios/labels.
Define el importe objetivo (p.ej. 50 USD/mes).
Configura umbrales: GCP notifica al 50%, 90%, 100% del presupuesto (o del gasto real proyectado).

Con gcloud / Terraform (preferible en proyectos serios)

# No hay gcloud directo para budgets; se usa la Billing API o Terraform
 
# Con Terraform (google_billing_budget)
resource "google_billing_budget" "alerta_proyecto" {
  billing_account = "XXXXXX-YYYYYY-ZZZZZZ"
  display_name    = "Alerta 50 USD"
 
  budget_filter {
    projects = ["projects/123456789"]
  }
 
  amount {
    specified_amount {
      currency_code = "USD"
      units         = "50"
    }
  }
 
  threshold_rules {
    threshold_percent = 0.5
  }
  threshold_rules {
    threshold_percent = 0.9
  }
  threshold_rules {
    threshold_percent = 1.0
    spend_basis       = "FORECASTED_SPEND"
  }
}

Las alertas no detienen el gasto por defecto. Para cortar automáticamente, conecta un Pub/Sub topic a una Cloud Function que deshabilite la facturación del proyecto. Documentado en: https://cloud.google.com/billing/docs/how-to/notify

4. Labels: imputar costes a contexto

Un label es un par clave-valor que puedes añadir a casi cualquier recurso GCP. Son la base del FinOps (gestión financiera de cloud): sin labels, no sabes qué proyecto/equipo/entorno genera el gasto.

Estrategia de labels mínima

env        = prod | staging | dev
team       = backend | data | infra
project    = producto-app | embebido | personal
cost-center = ingenieria | investigacion

# Añadir labels a una VM
gcloud compute instances add-labels mi-vm \
  --labels=env=dev,team=backend,project=producto-app \
  --zone=us-central1-a
 
# Añadir labels a un bucket de GCS
gcloud storage buckets update gs://mi-bucket \
  --update-labels=env=dev,project=producto-app

Los labels aparecen en Cloud Billing export to BigQuery — la forma más potente de analizar costes con SQL. Actívalo en Billing → Billing export → BigQuery export.

-- ¿Cuánto gasta cada proyecto la última semana?
SELECT
  labels.value AS proyecto,
  SUM(cost) AS coste_usd
FROM `mi_dataset.gcp_billing_export_v1_*`,
  UNNEST(labels) AS labels
WHERE labels.key = 'project'
  AND DATE(_PARTITIONTIME) >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY)
GROUP BY proyecto
ORDER BY coste_usd DESC

5. Trampas de coste típicas

Estas son las sorpresas más frecuentes para equipos que vienen de on-premise o AWS.

5a. Egress (tráfico de red saliente)

El tráfico entrante a GCP es gratis. El saliente, no:

Destino del tráfico	Coste aproximado
Dentro de la misma zona	Gratis
Entre zonas (misma región)	~$0.01/GB
Entre regiones GCP	~$0.02–0.08/GB según regiones
Hacia internet (egress)	~$0.08–0.12/GB (primeros 1 TB/mes)
Hacia otras clouds (AWS, Azure)	~$0.08/GB

Trampa clásica: poner un cliente en AWS y el backend en GCP. Cada llamada API paga egress doble.

Solución: colocar los servicios que se hablan mucho en la misma zona. Usar Cloud CDN para servir assets estáticos (el egress desde CDN es más barato).

5b. BigQuery: pago por datos escaneados

BigQuery cobra ~$5 por TB escaneado en el modo on-demand. Una query mal escrita sobre una tabla grande puede costar decenas de dólares.

-- MAL: escanea toda la tabla (si tiene 10 TB → $50)
SELECT * FROM `proyecto.dataset.tabla_enorme`
 
-- BIEN: filtra la partición primero
SELECT campo1, campo2
FROM `proyecto.dataset.tabla_enorme`
WHERE DATE(timestamp_col) = '2026-06-14'  -- usa partición
  AND pais = 'ES'
LIMIT 1000

Buenas prácticas BQ:

Usa el estimador de bytes antes de ejecutar (esquina inferior derecha en consola).
Activa particionado en tablas grandes (por fecha casi siempre).
Usa clustering en columnas de filtro frecuentes.
Considera el modo BigQuery Editions (Reservations) si el equipo hace muchas queries: precio fijo por slots.

5c. Recursos olvidados encendidos

Recurso	Coste típico abandonado
VM e2-standard-4 corriendo 24/7	~$100/mes
Cloud SQL db-n1-standard-2	~$130/mes
NAT Gateway sin tráfico	~$30/mes base
Load Balancer sin backends	~$18/mes (regla de reenvío)
IP estática no asignada	~$7/mes

# Listar VMs encendidas en todos los proyectos
gcloud compute instances list --filter="status=RUNNING" --format="table(name,zone,status,machineType)"
 
# Listar IPs estáticas no usadas (no asignadas)
gcloud compute addresses list --filter="status=RESERVED" --format="table(name,region,address,status)"
 
# Listar Cloud SQL instances
gcloud sql instances list --format="table(name,state,databaseVersion,settings.tier)"

Automatización: usa Resource Manager o scripts en Cloud Scheduler que apaguen recursos de dev fuera de horario laboral.

5d. Cloud Storage: clases y operaciones

GCP cobra por clase de almacenamiento Y por operaciones (lecturas/escrituras):

Clase	Precio/GB/mes	Mínimo retención	Uso
Standard	$0.020	Ninguno	Datos activos
Nearline	$0.010	30 días	Acceso <1/mes
Coldline	$0.004	90 días	Backups
Archive	$0.0012	365 días	Archivos legales

Trampa: guardar logs de acceso frecuente en Coldline — las operaciones de lectura cuestan más, y pagas penalización si borras antes del mínimo.

Solución: usa Object Lifecycle Management para mover automáticamente objetos entre clases según edad.

# Aplicar política de ciclo de vida (archivo JSON)
gcloud storage buckets update gs://mi-bucket \
  --lifecycle-file=lifecycle.json

{
  "lifecycle": {
    "rule": [
      {
        "action": {"type": "SetStorageClass", "storageClass": "NEARLINE"},
        "condition": {"age": 30, "matchesStorageClass": ["STANDARD"]}
      },
      {
        "action": {"type": "SetStorageClass", "storageClass": "COLDLINE"},
        "condition": {"age": 90, "matchesStorageClass": ["NEARLINE"]}
      },
      {
        "action": {"type": "Delete"},
        "condition": {"age": 365, "matchesStorageClass": ["COLDLINE"]}
      }
    ]
  }
}

6. Google Cloud Architecture Framework

El Architecture Framework de Google es el equivalente al AWS Well-Architected Framework. Define 6 pilares para evaluar si una arquitectura está bien diseñada:

Pilar	Pregunta clave	Herramienta GCP
Excelencia operativa	¿Puedes desplegar, operar y evolucionar sin fricción?	Cloud Operations, CI/CD
Seguridad	¿Están los datos y accesos protegidos?	IAM, VPC SC, Secret Manager
Fiabilidad	¿Funciona bajo carga y se recupera de fallos?	Load Balancing, Cloud Spanner
Optimización de costes	¿Pagas solo lo que necesitas?	Budgets, CUD, autoscaling
Rendimiento	¿La latencia y throughput cumplen los SLOs?	Cloud CDN, regiones, Memorystore
Sostenibilidad	¿Minimizas el impacto ambiental?	Regiones limpias, eficiencia

Principios clave de optimización de costes (pilar 4)

Rightsize antes de comprometer: usa recomendaciones del Recommender para ajustar tamaño de VMs.
Autoscaling por defecto: Compute Engine Managed Instance Groups, Cloud Run, GKE Autopilot escalan a cero o ajustan capacity.
Spot/Preemptible para cargas tolerantes: ML training, procesamiento batch.
Eliminar lo inactivo: el Recommender de GCP identifica VMs infrautilizadas, snapshots huérfanos, IPs sin usar.
Preferir servicios gestionados a VMs: una VM corriendo PostgreSQL cuesta más en operación humana que Cloud SQL.

# Ver recomendaciones de rightsizing automáticas de GCP
gcloud recommender recommendations list \
  --project=MI_PROYECTO \
  --location=us-central1 \
  --recommender=google.compute.instance.MachineTypeRecommender \
  --format="table(name,description,primaryImpact.costProjection.cost)"

Principios de fiabilidad

Define SLOs (Service Level Objectives) antes de elegir infraestructura. No necesitas multi-region si tu SLO es 99%.
Chaos engineering lite: usa el pilar de fiabilidad para identificar single points of failure.
Cloud Spanner si necesitas SQL global con 99.999% SLA. Alternativa: Cloud SQL con réplicas de lectura.

7. Herramientas de visibilidad de costes

Herramienta	Para qué sirve
Cloud Billing Console	Vista general de facturas y tendencias
Cost Table / Cost Breakdown	Desglose por servicio/SKU
BigQuery Billing Export	Análisis SQL avanzado de costes (labels, tiempo)
Recommender	Sugerencias automáticas de ahorro
Active Assist	Suite de recomendaciones (incluye seguridad y rendimiento)
Pricing Calculator	Estimar coste antes de desplegar

# Ver costes del proyecto actual con el SDK (limitado, mejor BigQuery export)
gcloud billing accounts list
 
# Vincular proyecto a cuenta de facturación
gcloud billing projects link MI_PROYECTO \
  --billing-account=XXXXXX-YYYYYY-ZZZZZZ

8. Aplícalo / práctica

Ejercicios concretos para interiorizar este documento:

Activa BigQuery Billing Export: ve a Billing → Billing export y apúntalo a un dataset en BigQuery. Espera 24h y ejecuta la query de labels del apartado 4.
Crea un budget de $10: para tu proyecto personal/de pruebas. Configura alerta al 80% y al 100%.
Audita IPs estáticas y VMs olvidadas: ejecuta los comandos del apartado 5c en tu proyecto.
Estima el coste de tu app web: usa la Pricing Calculator con los recursos de 08-contenedores-y-serverless y 06-bases-de-datos. ¿Cuánto costaría en prod con 1000 usuarios activos?
Lifecycle en GCS: crea un bucket de logs con política que mueva a Nearline a los 30 días y borre a los 180.
Lee un pilar del Architecture Framework: https://cloud.google.com/architecture/framework — elige Reliability y aplícalo a tu arquitectura actual.

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¿Por qué este documento?

1. Modelo de pricing: pago por uso

Descuentos automáticos (sin hacer nada)

2. Free Tier: lo que siempre es gratis

2a. Free Trial (crédito inicial)

2b. Always Free (permanente, sin fecha de caducidad)

3. Presupuestos y alertas de gasto

Cómo crear una alerta (consola)

Con gcloud / Terraform (preferible en proyectos serios)

4. Labels: imputar costes a contexto

Estrategia de labels mínima

5. Trampas de coste típicas

5a. Egress (tráfico de red saliente)

5b. BigQuery: pago por datos escaneados

5c. Recursos olvidados encendidos

5d. Cloud Storage: clases y operaciones

6. Google Cloud Architecture Framework

Principios clave de optimización de costes (pilar 4)

Principios de fiabilidad

7. Herramientas de visibilidad de costes

8. Aplícalo / práctica

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