LeetCode 1143 — Longest Common Subsequence

Segundo problema de DP 2-D — el LCS clásico. La base de Edit Distance, Diff algorithms, bioinformática.

Enunciado

Dadas dos strings text1 y text2, devuelve la longitud de la subsecuencia común más larga.

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Solución — DP 2-D

class Solution:
    def longestCommonSubsequence(self, text1, text2):
        m, n = len(text1), len(text2)
        dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
        for i in range(1, m + 1):
            for j in range(1, n + 1):
                if text1[i-1] == text2[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
        return dp[m][n]

Análisis: O(m·n).

Recurrencia

• Si text1[i-1] == text2[j-1]: extender LCS añadiendo este char → dp[i-1][j-1] + 1.
• Si no: heredar el mejor de los dos vecinos.

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Conexiones

• 72-edit-distance — generalización.
• Próximo: 309-best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown.

Estado

• Leído
• Implementado desde cero
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